Nicht unhöflich sein, aber wenn

Wenn Sie mir eine FizzBuzz-ähnliche Frage stellen würden, würde ich erwarten, dass sie fehlschlägt.

Dann Sie kann überhaupt nicht codieren. Das einzige, was fizzbuzz tut, ist, Kandidaten auszusortieren, die nicht codieren können.

Wenn Sie

eine angemessen anerkannte Codierungsqualifikation wünschen

Sie können nur Meilen em erhalten >. Und viel davon. Implementieren Sie kleine Webapps, kleine Prototypen, schreiben Sie Spielzeugspiele, führen Sie eine Datenanalyse einiger öffentlicher Datensätze durch, selbst eine wettbewerbsfähige Programmierung würde helfen.

Ich spreche als jemand, der schon lange Entwickler und Teamleiter in dieser Branche ist ...

Ihre Qualifikationen interessieren mich nicht. Überhaupt.

Wenn ich Ihren Lebenslauf vor mir habe, ist mir Ihre Liebe zum Detail mit dem Lebenslauf (Rechtschreibung, Layout, Schriftkonsistenz) wichtig, und ich kümmere mich um nachweisbare relevante Erfahrungen stark>.

Mit nachweislich relevanter Erfahrung meine ich: Ihre relevante Beschäftigungshistorie (die ich zu schätzen weiß, dass Sie gerade nicht aus der Ausbildung kommen), aber auch Ihr Portfolio: Projekte, die Sie erstellt haben und die ich online finden kann , mit Quellcode, den ich sehen kann.

Hypothetisch gesehen, wenn ich Sie möglicherweise zu einem Interview einladen wollte: Ich würde lieber "Built [application] [github link]" als sehen Eine Qualifikation, von der ich wahrscheinlich noch nie gehört habe und die ich wahrscheinlich nicht erforschen möchte.

This:

Aufgrund meiner Programmierzeit an der Universität habe ich auf Umwegen bereits gelernt.

Stimmt überhaupt nicht überein mit diesem:

Wenn Sie mir eine FizzBuzz-ähnliche Frage stellen würden, würde ich damit rechnen, dass sie fehlschlägt.

Wissen Sie, woher FizzBuzz stammt? Es ist als schnelles Programmierproblem gedacht, diejenigen auszusortieren, die überhaupt nicht codieren können, damit der Interviewer nicht mehr Zeit mit ihnen verbringen muss. Es ist eine Filterfrage, Personen zu entfernen, die nicht sinnvoll codieren können, kein Zeichen von Geschicklichkeit.

Ich kann immer lernen, nachdem ich das Papier erhalten habe.

Dies hängt möglicherweise vom Land ab, aber ich konnte nicht sehen, dass dies für Sie nützlich ist. SQL-Kenntnisse lassen sich leicht in einem Interview testen, daher testen die meisten Orte sie. Sie müssen tatsächlich einige Dinge wissen.

Ich würde dies empfehlen: https://www.coursera.org/specializations/learn-sql-basics-data-science.

• Es handelt sich um einen SQL-Kurs im Datenfeld.
• Es ist billig (zumindest für westliche Verhältnisse, da ich nicht sicher bin, wo Sie sich befinden). Finanzielle Unterstützung ist auch leicht zu bekommen.
• Dem Programm ist ein fester Name zugeordnet.
• Es wird viel mehr Struktur in Bezug auf die Arbeit haben als ein allgemeiner "SQL lernen" -Kurs von CodeAcademy.

Starten Sie ein Projekt.

Überlegen Sie sich etwas, an dem Sie interessiert sind und für das eine codebasierte Lösung gut geeignet ist (ein einfaches Null- und Kreuzspiel, das Speichern von Statistiken einer D&D-Sitzung, das Simulieren von Würfeln und Melden Sie die Ergebnisse an eine Reihe von Benutzern usw. usw. usw.) und führen Sie den Code dann in einem öffentlichen Repository auf Github aus und lernen . Verbessern Sie die Codebasis, indem Sie regelmäßig neuen Code festschreiben, der den Fortschritt anzeigt.

Senden Sie dann einen Teil des Codes an die Code Review SE (gemäß deren Richtlinien) und lernen aus dem Feedback.

Wenn Sie einen Punkt erreicht haben, an dem Sie das Projekt nicht mehr vorantreiben können, starten Sie ein anderes Projekt und machen Sie dasselbe.

Aber die Ziel dieser Antwort ist es, Sie zu ermutigen, durch Lernen zu lernen, und durch Tun haben Sie ein öffentlich verfügbares Beispiel für Ihre Fähigkeit, das Sie demonstrieren können . + wählen Sie zu verwenden) und interagieren Sie mit anderen Entwicklern. Suchen und akzeptieren Sie Feedback und wachsen als Entwickler.

Es ist einfacher, einem Geiger das Bongospielen beizubringen, als umgekehrt.

Denken Sie daran, wann immer Sie sich um Ihre Codierungsfähigkeiten sorgen.

Codierung ist eine Sache, die Sie wissen müssen, wie man es macht. Aber es ist nicht besonders schwer, zumal Computer und Sprachen von Mathematikern erfunden wurden. Die Denkweisen, die der Programmierung innewohnen, sollten für Sie selbstverständlich sein.

Die Hauptsache beim Lernen (insbesondere nach der Schule) ist, dass Menschen lernen, wann sie wollen . Sie haben ein Vertrauensproblem, das Ihnen im Weg steht, und haben daher eine komplizierte Beziehung zum Thema "Programmieren lernen". Kannst du es machen? Natürlich kannst du. Sie müssen den Glauben finden, oder genauer gesagt, die Angst loslassen, damit Sie ein Leidenschaftsprojekt im Bereich der Programmierung finden können.

Ich habe ein Sprichwort über all diese Neulinge mit einer Garage voller gebrauchter Elektrowerkzeuge. Elektrowerkzeuge schaffen oder ersetzen keine Fähigkeiten, sondern ermöglichen es Fachleuten, schneller zu arbeiten. Darum geht es beim Programmieren. Es gibt kein weiteres Geheimnis. Der Hauptzweck der Programmierung besteht darin, einige Aufgaben besser zu automatisieren, die nicht manuell erledigt werden. Finden Sie also ein Projekt, das sich für die Automatisierung eignet, und es sollte viele davon in der Mathematik geben.

Ich bin ein Datenwissenschaftler mit einem Mathematik-Master-Abschluss! Ich kann meine eigenen Erfahrungen teilen.

Mach Kaggle-Wettbewerbe!. Beginnen Sie zuerst mit der Titanic. Sie können sich den Code anderer Leute ansehen, um Ideen zu erhalten, Ihren eigenen Code zu schreiben und ihn auf Ihren Github zu setzen. Dann können Sie andere Wettbewerbe ausprobieren. Dies gibt Ihnen Erfahrung in "realen" Projekten. Es gibt keine idealen, da es sich normalerweise um ein statisches Dataset handelt und die Datenbereinigung durchgeführt wird, aber es ist ein guter Ausgangspunkt für maschinelles Lernen.

Lernen Sie auch, wie bereits erwähnt, den Umgang mit Business Intelligence-Tools. Ich würde Tableau oder Power BI empfehlen, da sie derzeit die beliebtesten sind. Ich habe Tableau selbst mithilfe eines Udemy-Kurses gelernt (warten Sie auf die 10-Dollar-Aktionen). Es ist wirklich einfach, wenn Sie bereits an Excel- / Pivot-Tabellen gewöhnt sind. Anschließend können Sie auf Tableau Public ein Dashboard veröffentlichen, das Sie für Personalvermittler freigeben können. Wenn Sie nicht wissen, was Sie in Ihr Dashboard einfügen sollen, gibt es eine Herausforderung namens Makeover Monday, bei der jede Woche ein Datensatz veröffentlicht wird. Sie können diesen Datensatz zum Erstellen Ihres Dashboards verwenden.

SQL ist ein Muss, ich kenne den Kurs nicht, aber Sie sollten versuchen, was Matthew Gaiser erwähnt hat.

Das Erlernen von Cloud Computing kann nützlich sein, wenn auch nicht so wichtig wie die anderen Dinge. Wahrscheinlich nicht die beste Zeit im Moment, aber Microsoft bietet in Großstädten kostenlose persönliche Schulungen für "Azure-Grundlagen" an und gibt kostenlose Gutscheine für die Zertifizierung. Behalten Sie die Microsoft-Veranstaltungswebsite im Auge. Sie können unter Berücksichtigung der Situation zu Online-Ereignissen werden

Ein Abschluss in Mathematik ist keine triviale Sache. Viele Leute können codieren, aber nur eine kleine Minderheit dieser Leute kann ein mathematisches Problem leicht in Code übersetzen, und das ist sehr oft eine entscheidende Frage in Sektoren wie Fintech und Automobil. Darüber hinaus ist bekannt, dass man beim Studium der Mathematik auch Programmiererfahrung sammeln muss. Ich glaube, Sie sollten sich nicht so viele Gedanken darüber machen, was Ihr Abschluss Ihren zukünftigen Arbeitgebern beweisen kann. Natürlich hat das auch damit zu tun, welche Art von Arbeit Sie suchen. Zum Beispiel wird es relativ einfach sein, eine Stelle in den oben genannten Bereichen zu finden. Nun zu Ihrer Frage, wie Sie Ihr Wissen nachweisen können, gibt es natürlich einige Zertifizierungsdienste wie Codeacademy oder Google (Kasse https: // Cloud. google.com/certification/data-engineer Vor einigen Jahren bot Google Kurse und Zertifikate für ein bestimmtes Tool kostenlos an. Jetzt weiß ich nicht, ob es noch so etwas gibt.

Mein persönlicher Rat ist jedoch, ein Problem in Ihrem Bereich auszuwählen (es spielt keine Rolle, ob es dafür Lösungen gibt, Sie müssen kein Unternehmen daraus aufbauen), an dem Sie tief interessiert sind, und einen Technologie-Stack auszuwählen Sie möchten lernen und einen Prototyp einer Lösung für dieses Problem erstellen. Sie können natürlich die Art und Weise verwenden, wie andere das Problem gelöst haben, aber das Wichtigste ist, es selbst zu codieren. Geben Sie sich einen Zeitplan und kommen Sie dorthin, wo Sie sein möchten. Als Datenwissenschaftler erhalten Sie Quellen wie die hier https://www.data.gov/ oder hier https://data.europa.eu/euodp/en/data/ (fand sie hier https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2016/02/12/big-data-35-brilliant-and-free-data-sources-for-2016 / # 4b5a37f1b54d) und manipuliere dich herum. Dieser gesamte Prozess vermittelt Ihnen einige grundlegende Codierungsfähigkeiten oder erinnert Sie sich zumindest wieder an das, was Sie vergessen haben, mit einem gewissen Verständnis des Bereichs, in dem Sie arbeiten möchten (Sie werden sicherlich auf Hindernisse und Herausforderungen stoßen, an die Sie noch nicht gedacht haben, aber sind regelmäßig vor Ort und Ihren zukünftigen Arbeitgebern bekannt, so dass sich dies in einem Interview als nützlich erweisen wird) und mit etwas zu zeigen. Sie können sogar behaupten, dass diese Arbeit als Freiberufler ausgeführt wurde, und Sie können den Kunden nicht offenlegen. s>

Diese Vorschläge stammen aus meiner eigenen Erfahrung. Während ich einen Abschluss in Computertechnik habe, habe ich ihn in meinem Heimatland nie benutzt, aber später bin ich in ein anderes Land gezogen und habe mich für den Abschluss entschieden. Obwohl ich noch nie als Entwickler gearbeitet hatte, hatte ich zwei persönliche Projekte erstellt und war zumindest in jungen Jahren in den von mir ausgewählten Technologien einigermaßen qualifiziert. Und ich habe es geschafft, in dem Land, in das ich gezogen bin, relativ schnell einen gut bezahlten Job zu bekommen (nun, es gab hier einen sehr guten Markt für Entwickler, also war es keine große Herausforderung). Ich wünsche Ihnen viel Glück und bleibe immer dabei Denken Sie daran, dass Sie auf keinen Fall die Früchte daraus ziehen können, wenn Sie sich in etwas investieren.

BEARBEITEN --- Leute, ihr habt Recht mit dem Lügen. Die Sache ist, dass die erste App, die ich erstellen wollte, etwas Nützliches, Funktionierendes und in meinen Interessengebieten war (eine Rest-App für eine bestimmte Branche). Ich bot die App jemandem an, der mir bereits bekannt war und eine Firma hatte, in der die App nützlich sein könnte. Ich habe nicht um Geld gebeten (die App funktionierte, aber ohne die hübschen Sachen), ich habe die App nur für ein paar Jahre zum Testen angeboten, mit dem Hinweis, dass wir das Zahlungsproblem arrangieren könnten, wenn die App nützlich wäre. Das war keineswegs irreführend, da ich die App wirklich in einer produktiven Umgebung testen musste, und das habe ich in den folgenden Jahren wirklich getan. Ich habe nicht einmal um eine Zahlung gebeten, aber nach dieser Zeit wurde mir ein kleiner, aber nicht unanständiger Betrag angeboten, den ich natürlich akzeptierte. Während Sie vollkommen Recht haben, dass Lügen keine Sache ist, kann es manchmal hübsch sein, wenn jemand etwas mit soliden Qualitätskriterien erstellt (als ob es eine Anfrage eines Kunden wäre), dass die Entfernung davon wirklich in den Händen eines anderen für den produktiven Gebrauch liegt klein. Aber nein, keine Lüge ist notwendig, ich stehe korrigiert da.

Zwei zusätzliche Punkte:

Professionelle Programmierer und Data Scientists interagieren häufig mit Systemen wie Spark, Docker, Git, GitHub *, Power BI *, SQL Server *, Jupyter Notebooks und Azure *, AWS. Jedes davon ist extrem beliebt und es gibt jede Menge kostenlose Lerninhalte, selbst für diejenigen, die reine Cloud-Dienste sind. Und es gibt immer einen Platz in einem Team für jemanden, der ein starker Technologe ist, auch wenn er nicht der stärkste Programmierer ist.

Der andere ist nur Learn Python. Es ist eine wichtige Sprache für Data Science, Data Engineering und Allzweckprogrammierung. Und es gibt jede Menge freies Material. Beginnen Sie von vorne oder nehmen Sie etwas, das Sie in R getan haben, und wiederholen Sie es.

Und und Sie können mit einem supereinfachen Python-Projekt beginnen und an den Punkt gelangen, an dem Sie über virtuelle Python-Umgebungen, die Erstellung und Bereitstellung von Docker-Images und die Migration von Pandas zu Spark-Datenrahmen sprechen können.

* schamloser Stecker

Die Antworten enthalten bereits eine Mischung aus guten und schlechten Ratschlägen, aus denen nur wenige umsetzbare Elemente hervorgehen. Daher werde ich mich darauf konzentrieren, was Sie jetzt tun können, ohne Geld oder so wenig wie möglich auszugeben.

Hier ist eine Liste von Websites, auf denen Sie kostenlos codieren können. Ich habe einige von ihnen verwendet und bin mit genau keinem von ihnen verbunden.

Lernen:

GitHub

Holen Sie sich ein GitHub-Konto. Es ist kostenlos, Sie können mit einigen ihrer Online-Editoren herumspielen und von Ihnen erstellte Inhalte teilen. Viele Orte suchen speziell nach GitHub-Konten, wenn sie nach Entwicklern suchen. Ich habe einen Link zu meinem Konto erstellt, damit Sie sehen können, wie mein Konto aussieht. Ich habe aber nicht viel damit gemacht. Veröffentlichen Sie hier alles, wofür Sie den Quellcode freigeben möchten, und die Leute können ihn leicht sehen. Dies ist keine Hosting-Site, daher wird Ihr Code nicht ausgeführt. Speichern Sie ihn einfach.
https://github.com/computercarguy

CodeCombat

Ich habe es noch nie benutzt, aber die Prämisse sieht gut aus.
https://codecombat.com/

17 der besten Online-Codierung Kurse

Dies ist eine Liste von 17 verschiedenen Websites, die Online-Codierungsressourcen anbieten. Einige sind kostenlos, andere nicht. Es behandelt, was ich hier besser als ich versuche, und ich werde & nicht kopieren und den Artikel einfügen, falls sie nützliche Aktualisierungen vornehmen.
https://www.creativebloq.com / Web-Design / Online-Coding-Kurse-11513890

CodinGame

Dies ist eine wirklich unterhaltsame und kostenlose Möglichkeit, das Codieren zu lernen. Die gesamte grafische Oberfläche ist für Sie erledigt. Sie müssen lediglich grundlegende Programmierkonzepte verwenden, um die Probleme zu lösen. Es gibt eine Vielzahl von Herausforderungen, von sehr einfach bis sehr schwer und in einer Vielzahl von Sprachen. Es gibt nicht nur Herausforderungen auf der Website, sondern Benutzer können auch ihre eigenen Herausforderungen stellen. Es gibt also immer mehr Dinge, die Sie tun, ausprobieren, lernen und Spaß haben können. Ich habe auch einen Link zu meinem Benutzerkonto erstellt, um zu zeigen, was ich damit gemacht habe.
https://www.codingame.com/profile/40cc0ecd21fa0060c59f2fb560b9a6695602602

RoboCode

Dies könnte über das hinausgehen, wonach Sie suchen, und ich habe ' Ich habe es nicht benutzt, aber es scheint interessant zu sein. Es scheint keine Gebühr zu geben und das Kämpfen Ihres Roboters gegen andere scheint nur eine Art Reputationspunkt zu sein.
https://robocode.sourceforge.io/

ClassCentral

Ich habe dies nicht verwendet, aber es scheint eine riesige Liste von kostenlosen Online-Schulklassen zu sein. Einige von ihnen scheinen ein Abschlusszertifikat zu haben, andere erfordern die Zahlung für das Zertifikat, nicht jedoch für den Kurs selbst. Anscheinend arbeiten diese Kurse an der Idee des "In-App-Kaufs", kostenlos zu spielen / zu verwenden, aber zahlen, um die Anerkennung für den erfolgreichen Abschluss zu erhalten.
https://www.classcentral.com/subject/ Programmier- und Softwareentwicklung
https://www.classcentral.com/subject/game-development

Es gibt weit mehr Websites als ich hier realistisch posten kann, aber hoffentlich habe ich Ihnen einen guten Startpunkt gegeben.

Hosting:

Wenn Sie Websites oder Dinge tun, die in einem Browser angezeigt werden können benötigen Sie Hosting-Speicherplatz. Das kann sehr schnell teuer werden, aber es gibt kostengünstige oder sogar kostenlose Hosting-Optionen. Es gibt jedoch viele Einschränkungen sowie einige Irritationen und Probleme, die diese Websites haben, um Sie dazu zu bringen, ein Upgrade auf ein kostenpflichtiges Konto durchzuführen. Hier sind zwei Artikel, die versuchen, diese Websites zum Guten und Schlechten zu diskutieren und zu überprüfen. Auch hier bin ich mit keiner der unten aufgeführten Websites oder Artikel verbunden.

7 „Beste“ kostenlose Webhosting-Websites (2020)

14 besten kostenlosen Webhosting-Sites (2020)

Um nur ein Beispiel zu zeigen, hier ist mein persönliches Online-Portfolio. Ich muss es wiederholen, aber Sie bekommen den grundlegenden Punkt. Es gibt weitaus bessere Portfolios als meine.
http://intensecomputers.com/portfolio/

Der Vorteil, den Sie gegenüber anderen Kandidaten haben, ist Ihre Mathematik. Mathematiker können das Codieren lernen, aber im Allgemeinen befinden sich die mathematischen Fähigkeiten von Absolventen der Informatik nach dem Abschluss auf einem steilen Abwärtstrend. Ich sollte wissen, dass ich ein Hauptfach in Physik und Informatik bin und 30 Jahre nach der Universität kaum noch Mathe machen kann. Jetzt ist es wichtig, ein kommerzielles Coding zu entwickeln, das Ihre Fähigkeiten unter Beweis stellt reale, mathematische, nützliche Probleme zu lösen, für die die Leute Geld bezahlen werden. Möglicherweise können Sie mit der Wissenschaft zusammenarbeiten, um ein solches Projekt zu finden. Der Trick ist die Größe. Ich bin mir sicher, dass es Akademiker gibt, die kleine Projekte haben, für die sie keine Finanzierung erhalten konnten, und Sie können dies kostenlos für sie tun, um eine Referenz zu erhalten. Offensichtlich kann das Projekt Sie nicht jahrelang fesseln, es muss für einen erfahrenen Profi 3 Monate dauern, da es viel länger dauert.

Viel Glück bei Ihrer Suche

Ehrlich gesagt lesen sich viele offene Stellen so, als wollten sie Einhörner, die irgendwie neue Absolventen sind, die Statistik, allgemeine Codierung und Datenbankverwaltung beherrschen.

Dies ist nicht der Fall so selten wie du denkst. In einigen Online-Kursen erhalten Sie alle allgemeinen Programmierkenntnisse, die Sie für einen Einstieg in die Datenwissenschaft benötigen. Kombinieren Sie dies mit den statistischen Kenntnissen Ihres Abschlusses und Sie sind in guter Verfassung.

Mein Ziel ist es, nachweislich gut genug zu codieren.

Der einzige Weg, nachweislich gut genug im Codieren zu werden, ist das Üben. Überlegen Sie sich zur Motivation, warum Sie in der Datenwissenschaft arbeiten möchten. Welche Probleme möchten Sie lösen? Stellen Sie sich ein Projekt vor, an dem Sie arbeiten möchten, und erstellen Sie dann einen Plan. Dies beinhaltet normalerweise:

1. Datenerfassung. Es gibt zahlreiche öffentlich verfügbare Datensätze. Wenn Sie jedoch nicht finden, was Sie benötigen, oder die Dinge auf die nächste Stufe heben möchten, sollten Sie lernen, Daten direkt aus dem HTML-Quellcode von Websites zu kratzen.

2. Vorverarbeitung. Finden Sie heraus, wie Ihre Daten für die Art der Analyse formatiert werden müssen, die Sie durchführen müssen. Entwickeln Sie eine Strategie für den Umgang mit fehlenden Datenpunkten. Erstellen Sie einige gut aussehende Grafiken, um vorläufige Ergebnisse zu untersuchen / zu präsentieren.

3. Analyse / Schlussfolgerungen / Vorhersagen.

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Veröffentlichen Sie Ihre Ergebnisse in einer visuell ansprechenden Form, sei es ein Dia-Deck, ein schön formatiertes Jupyter-Notizbuch, eine interaktive Weboberfläche usw. Fügen Sie Ihrem Lebenslauf einen Link zum Projekt sowie den zugrunde liegenden Quellcode (Github ist normalerweise der Standard) hinzu.

Der Hauptzweck dieser Übungen ist es, Ihr Wissen aufzubauen, aber es hilft, am Ende etwas zu zeigen.